Entwicklung einer Zertifizierung für hochwertige Modelldaten aus der Erdsystemforschung Academic Article uri icon

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  • Immer mehr Kurator:innen und Wissenschaftler:innen bemängeln, dass gut kuratierte und FAIRe Forschungsdaten in der Menge der veröffentlichten Daten nur schlecht zu identifizieren sind. Da es selbst bei Datensätzen, die mit DOI veröffentlicht wurden, viele Beispiele für ungenügend dokumentierte Daten gibt, wurde im Projekt AtMoDat (www.atmodat.de) beschlossen, als Ergänzung zum DataCite DOI eine zusätzliche Zertifizierung für Daten mit hoher Qualität zu entwickeln. Diese Zertifizierung wurde EASYDAb (Earth System Data Branding) genannt. Sie besteht aus einem Label, das auf der Landing Page von denjenigen Datensätzen angezeigt werden darf, die vom veröffentlichenden Repositorium kuratiert wurden und deren Metadaten eine hohe Qualität aufweisen. Mit dem EASYDAB-Label können die Repositorien angeben, dass sie Datensätze unter Berücksichtigung der FAIRness-Prinzipien sorgfältig kuratieren und wiederverwendbar machen. Forschende können gut beschriebene Datensätze leichter finden und bewerten und für sie relevante Daten wiederverwenden. Die mit EASYDAB gekennzeichneten Datensätze müssen vom Repositorium vor der Publikation anhand einer Qualitätsrichtlinie kontrolliert werden. Diese Richtlinie kann vom Repositorium ausgewählt werden, muss aber von der TIB als für EASYDAB geeignet anerkannt werden. In diesem Bericht wird beschrieben, wie die Zertifizierung entwickelt wird und welche Regeln für die EASYDAB Zertifizierung gelten. More and more curators and scientists complain that well-curated and FAIR research data are difficult to identify in the mass of published data. Since there are many examples of insufficiently documented data even in datasets published with DOI, it was decided in the AtMoDat project (www.atmodat.de) to develop an additional certification for high-quality data as a supplement to the DataCite DOI. This certification was called EASYDAb (Earth System Data Branding). It consists of a label that may be displayed on the landing page of those datasets that have been curated by the publishing repository and whose metadata are of high quality. The EASYDAB label allows repositories to indicate that they carefully curate datasets with FAIRness principles in mind and make them reusable. Researchers can more easily find and evaluate well-described datasets and reuse data that is relevant to them. EASYDAB-labelled datasets must be checked by the repository against a quality policy before publication. This guideline can be selected by the repository but must be approved by TIB as suitable for EASYDAB. This report describes how the certification is developed and which rules apply for EASYDAB certification.

publication date

  • 2022