selected publications

• academic article

  • Variance estimation for sequential Monte Carlo algorithms: A backward sampling approach.  Bernoulli.  30. 2024
  • Structured Variational Bayesian Inference for Gaussian State-Space Models With Regime Switching.  IEEE Signal Processing Letters.  28:1953-1957. 2021
  • Semi-Independent Resampling for Particle Filtering.  IEEE Signal Processing Letters.  25:130-134. 2017
  • Independent Resampling Sequential Monte Carlo Algorithms.  IEEE Transactions on Signal Processing.  65:5318-5333. 2017
  • Bayesian Conditional Monte Carlo Algorithms for Nonlinear Time-Series State Estimation.  IEEE Transactions on Signal Processing.  63:3586-3598. 2015
  • Filtrage statistique optimal rapide dans des systèmes linéaires à sauts non stationnaires.  Traitement du signal.  31:339-361. 2014
  • A Class of Fast Exact Bayesian Filters in Dynamical Models With Jumps.  IEEE Transactions on Signal Processing.  62:3643-3653. 2014

• blog posting

  • Chaînes de Markov cachées à bruit généralisé.  . 2022
  • General pairwise Markov chains for unsupervised image segmentation.  HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe). 2021
  • Combining Federated and Active Learning for Communication-efficient Distributed Failure Prediction in Aeronautics.  arXiv (Cornell University). 2020
  • Bayesian Conditional Monte Carlo Algorithms for Sequential Single and Multi-Object filtering.  arXiv (Cornell University). 2012

• conference paper

  • Spatio-temporal convolutional neural networks for failure prediction.  HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe). 2019
  • Improving Performances of Log Mining for Anomaly Prediction Through NLP-Based Log Parsing.  . 237-243. 2018
  • Predictive Models of Hard Drive Failures Based on Operational Data.  2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). 619-625. 2017
  • Rééchantillonnage indépendant et semi-indépendant pour le filtrage particulaire.  . 2017
  • Particle filters with independent resampling.  . 3994-3998. 2016
  • Un algorithme d'estimation non supervisée dans des modèles Markoviens à sauts.  HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe). 2015
  • Exact Bayesian estimation in constrained Triplet Markov Chains.  . 1-6. 2014
  • Poursuite de cible par un senseur mobile ; repérage multisenseur de la position du senseur mobile.  . 2013
  • Un nouvel algorithme de filtrage dans les modèles de Markov à saut linéaires et Gaussiens.  HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe). 2013
  • Exact optimal filtering in an approximating switching system.  HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe). 2013
  • A mixed GM/SMC implementation of the probability hypothesis density filter.  . 425-430. 2012
  • A semi-exact sequential Monte Carlo filtering algorithm in Hidden Markov Chains.  . 595-600. 2012
  • Further Rao-Blackwellizing an already Rao-Blackwellized algorithm for Jump Markov State Space Systems.  . 706-711. 2012
  • Marginalized PHD Filters for multi-target filtering.  . 419-424. 2012
  • Multi-object filtering for pairwise Markov chains.  . 348-353. 2012
  • A particle smoothing implementation of the fully-adapted auxiliary particle filter: An alternative to auxiliary particle filters.  . 217-220. 2011
  • Optimal SIR algorithm vs. fully adapted auxiliary particle filter: A matter of conditional independence.  . 3992-3995. 2011
  • A tracker based on a CPHD filter approach for infrared applications.  Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE. 80500N-80500N. 2011
  • Direct vs. indirect sequential Monte-Carlo filters.  . 2010